不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8

文件约16.8GB),不烧X本Q6则没有明显差异。端T地跑本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本(4-bit量化,海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,端T地跑Q4约45分钟,不烧X本同时这个对话兼任项目的端T地跑记忆与进度追踪。

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,不烧X本在那里跟模型讨论想做什么,端T地跑

留言区还有网友分享了不同量化版本的不烧X本实测对比,中间穿插手动指引,端T地跑

提示词方面他分享了一个技巧,不烧X本相当于一个对话当导演、端T地跑每轮约一小时,不烧X本

整个开发过程分为多轮,端T地跑另一个模型负责写代码,不烧X本而是叫模型帮你写,Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作,邀请大家只用本机模型迭代一起改进。请它产出完整的提示词,具体做法是另外开一个对话,

Q5只要20分钟且质量明显好很多,不要自己写提示词,用户自己当中间人和测试员。没有手动改代码。作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”,约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,游戏文件仅190MB。

然后把产出的提示词丢给编程代理去执行,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,

9月17日消息,描述越完整跑得越快,

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