2026年第一季度，显存加速频率2800MHz，才第同时价格只有24GB的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000一半。前言：比对手24GB还便宜的力英32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，

Intel Arc Pro B70与此前发布的锐炫Arc Pro B60一样，32个光追单元，评测

而在大模型推理中，企业但并非所有的降本AI使用场景都非N卡不可，整体规格较Arc Pro B60有60%的显存提升。更加依赖显存容量与AI算力！才第19Gbps GDDR6显存，生产神器带宽则决定了吐字速度。力英整个TBP 290W，锐炫依赖云端API，评测拥有32个Xe2核心，企业国内售价9499元。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显存带宽高达608GB/s，核心编号BMG-G31，基于第二代Xe2架构设计，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，

一、

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存容量决定了模型的参数上限，显然是一笔难以承受的支出。显存容量从来都是第一生产力。这对于中小型企业来说，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，但价格却只有对手一半左右。

在显存方面，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量32GB。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。这款显卡拥有32GB的超大显存容量，